Selasa, 14 April 2015

tugas mid citra digital


DOMAIN
PENGERTIAN DAN CONTOH DOMAIN

1.      Pengertian istilah Nama domain

Nama domain (domain name) adalah nama unik yang diberikan untuk mengidentifikasi nama server komputer seperti web server atau email server di jaringan komputer ataupun internet.
Nama Domain berfungsi mempermudah pengguna di internet untuk melakukan akses ke server dan mengingat server yang dikunjungi dibandingan harus mengenal deretan nomor atau yang dikenal IP address. Nama domain juga di kenal sebagai sebuah kesatuan dari sebuah situs web.

2.      Contoh Domain Level tinggi /GTLD :

1. Com :  di gunakan untuk kepentingan komersial atau perusahaan.
2. Net   :  di gunakan untuk kepentingan network infrastruktur.
3. Org   :  di gunakan untuk kepentingan organisasi.
4. Info  :   di gunakan untuk kepentingan informasional website.
5.Name :  digunakan untuk kepentingan keluarga atau personal.
6.Edu  : digunakan untuk kepentingan website pendidikan, terbatas hanya untuk pendidikan.
7. Mil : di gunakan untuk kepentingan website angkata bersenjata amerika, terbatas hanya utk Militer.
8. biz : di gunakan untuk kepentingan Bisnis.
9. tv : di gunakan untuk Entertainment seperti Televisi, Radio, majalah.
10. travel : di gunakan untuk Bisnis Pariwisata.
11. .xxx :digunakan untuk Pornografi (masih di ajukan).

3. Cara penggunaan Domain
Blogger menawarkan dua opsi penerbitan untuk blog Anda: penginangan di Blogspot (misalnya, blogspot.com) dan penginangan di domain ubahsuaian Anda sendiri (www.example.com atau foo.example.com). Anda dapat mengubah opsi penerbitan sewaktu-waktu dan konten Anda tidak akan berubah apa pun opsi yang Anda pilih.

SUB DOMAIN

Fast Fourier Transform (FFT) adalah sebuah algoritma komputasi untuk mendiskritkan fungsi Fourier [1]. Biasanya digunakan untuk mentransformasikan time atau spatial domain ke dalam bentuk frequency domain. Fungsi matematika ini banyak digunakan oleh orang-orang yang berkecimpung di dunia signal processing

Citra dalam frequency domain
Jika dilihat dari perspektif frekuensi, citra bisa dibedakan menjadi 2 (high frequency dan low frequency). Sinyal high frequency biasanya adalah “the real signal of an object” atau “signal of interest“. Dengan kata lain, sinyal inilah yang biasanya kita inginkan untuk dianalisis. Sedangkan sinyal frekuensi rendah biasanya adalah sinyal background dari sebuah citra. Dalam domain spasial, kedua sinyal ini terkadang sangat sulit dipisahkan. Untuk itu diperlukan teknik FFT untuk memisahkan/mengeliminasi salah satu sinyal yang kita inginkan dengan sangat mudah.
Berikut ini adalah contoh penggunaan fungsi FFT pada image processing: